AI生产力工具在安全领域的应用与实践：从POC_EXP工具化到央国企日志分析

① 课程将围绕AI作为生产力工具在安全领域的应用展开，介绍如何将验证代码封装为EXE小工具，便于合规验证与交付。

② 深入探讨CVE自动拉取与候选聚合脚本，以提高漏洞验证前的效率和准确率。

③ 结合Burp和AI的分析插件，课程将展示如何自动提取可疑请求、打标签并输出优先级证据，辅助人工复核。

④ AI在代码审计中的实际应用将被详细讲解，包括从发现线索到生成修复建议的闭环过程，并以DVWA为练习实例。

⑤ AI在CTF中的辅助思路与示例应用也会被介绍，帮助学员了解AI在网络安全竞赛中的价值。

⑥ 课程内容还包括互联网公司级的SRC/安全蓝军业务流程与思路解析，以及黑灰产常见产业化玩法分析及应对策略。

⑦ 央国企真实日志分析与威胁情报实战将是课程的一个重要环节，讲解如何在结构化/非结构化日志中挖掘线索并形成可执行告警与处置步骤。

视频课程列表：

1-1 课程导学与目标
1-2 信息收集与Web侦查（Nmap + Burp + AI）
2-1 结合AI写POC（入门与思路）
2-2 结合AI写EXP（利用链与验证）
2-3 结合AI漏洞EXP打包EXE工具化（打包与交付）
2-4 安全运营：央企真实日志与误报分析
3-1 AI生成的交付级安全小工具（实操）
3-2 业务安全角度的SRC漏洞挖掘思路：案例分享
3-3 某互联网公司黑产玩法、流程与SRC威胁情报挖掘
3-4 互联网公司招聘黑灰产对抗的角度分析
4-1 CVE自动拉取工具制作
4-2 AI结合代码审计
4-3 Burp + AI 插件开发与实战
4-4 AI辅助CTF实战演练
5-1 结合AI的供应链工具静态审计
5-2 结合AI的供应链工具动态审计

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