Kaggle精选案例实战突破R语言课程精讲

本课程为精选KagglE初级案例实战讲解，一步一脚印带你突破R语言难关。课程内容涵盖描述性分析、模型建立与评估等方面。

讲师邬书豪，具有车联网数据挖掘经验，参与过多个数据建模项目，包括中国中车、东风集团等公司的项目。致力于成为一名热爱数据、从数据出发解决实际问题的数据科学家。

课程目录如下：

1. 数据变量说明
2. 描述性分析一
3. 描述性分析二
4. 决策树建模
5. 朴素贝叶斯一
6. 模型评估
7. 数据预处理一
8. 数据预处理二（包含缺失值处理、分层抽样、标准化等内容）
9-34. 包括各类模型建立、调参、评估等内容，如随机森林建模、KNN建模等
35. 案例数据变量说明
36-42.包括可视化决策规则、特征选择等内容的一系列课程。此外，还有针对文本处理函数、词云图绘制等的课程。课程涵盖了从数据预处理到模型建立评估的全方位内容。最后一部分还涉及相亲数据的探索性分析，包括探索哪些爱好及职业更受欢迎等内容。本课程为想快速提升R语言实战能力的学习者提供了宝贵的资源。