Python量化金融实战课程：掌握高频交易策略利器

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本课程将带领学员探索日内高频交易的奥秘，通过科学与量化的方法，掌握这一极具挑战性的交易方法。课程将同时使用Python和C++两种开发语言进行教学。使用Python进行数据分析和采样，帮助我们进行均值回归的数据研究和策略测试；使用C++完善交易策略，通过成熟的模型进行实盘策略编写，更易于理解和掌握策略的精髓。

课程目录如下：

第一部分：课程准备与数据来源、均值回归概念介绍、均值回归的数据研究（上、下）、均值回归的历史数据统计程序、历史数据统计结果分析、编写简单的策略进行测试。

第二部分：订单不平衡与平均成交价均值回归（上、中、下）、模型介绍（包括线性模型、朴素贝叶斯、支持向量机SVM、随机森林RF、隐马尔科夫HMM等）以及编写简单的策略进行测试。

第三部分：高频C++实盘策略编写（均值回复上、下），预测策略（上、下）以及结束语。

课程最后附带有丰富的课件资料，供学员下载复习。