①精选KagglE初级案例,从实战入门开始讲解;遵循一步一脚印的学习方式,深入讲解十大案例。让你迅速突破R语言的应用。

②讲师邬书豪,是一位车联网数据挖掘专家,具备数据建模项目的实战经验及数据科学比赛的丰富经历。参与过的数据建模项目包括中国中车、东风集团等知名公司。他的目标是成为一名从数据出发解决实际问题的数据科学家。

课程目录详细罗列了该课程的所有讲座内容,涉及数据变量说明、描述性分析、模型建立与评估、数据预处理、用户画像分析、调参技巧、随机森林建模、KNN建模、回归树建模、SVM建模等内容。课程涵盖了从数据科学理论到实践应用的全流程。

④课程特色在于详细解析Kaggle案例,涵盖多个专题,如数据重塑、特征选择、模型融合等。此外,课程还注重图形输出和相关性分析,帮助学员更深入地理解数据和模型。

⑤课程旨在帮助学员快速掌握数据科学的核心技能,通过实战案例讲解,让学员能够在实际项目中应用所学知识,提升数据分析和建模的能力。适合数据科学好者、初学者以及希望提升数据科学技能的专业人士学习。

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