课程包含结构化搜索、全文搜索等核心技术的实战内容，详细解析ElastIcseaRch查询语言、搜索的相关性算分机制等关键知识点。以下是课程内容大纲：
① Elasticsearch基础概念及安装部署
② 全文搜索技术实战详解
③ 结构化搜索应用技巧与实践
④ 搜索的相关性算分原理与实战演练
⑤ Query&Filtering及多字符串多字段查询技巧
⑥ 单字符串多字段查询方法：Dis Max Query与Multi Match实战
⑦ 多语言及中文分词与检索策略
⑧ Space Jam案例：一次全文搜索的实例分析
⑨ 使用Search Template和IndEx Alias进行查询优化
⑩ 综合排序：Function Score Query优化算分实战
⑪ Term&Phrase Suggester应用及效果优化
⑫ 自动补全与基于上下文的提示功能实现
⑬ 配置跨集群搜索的技巧与注意事项
⑭ 集群分布式模型选主与脑裂问题解决实践
⑮ 分片与集群的故障转移策略
⑯ 文档分布式存储原理及实践
⑰ 分片及其生命周期管理
⑱ 剖析分布式查询及相关性算分机制
⑲ 排序及Doc VAlues&Fielddata实战应用
⑳ 分页与遍历：From, Size, Search After & Scroll API使用技巧
⑴ 处理并发读写操作策略
⑵ Bucket & Metric聚合分析以及嵌套聚合实战
⑶ PipEline聚合分析实战应用
⑷ 作用范围与排序在Elasticsearch中的应用
⑸ 聚合分析的原理及精准度问题解决方案
⑹ 对象及Nested对象处理技巧
⑰ 文档的父子关系管理
⑱ Update By Query & Reindex API实战演练
⑲ Ingest Pipeline & Painless Script应用解析
⑳ Elasticsearch数据建模实例及最佳实践
此外，课程还涵盖了集群部署、安全通信、监控诊断、性能优化、压力测试、段合并优化等方面的内容，同时介绍了Logstash、JDBC插件、Beats等相关工具的使用，以及用ELK进行日志管理、用Canvas做数据演示等实战技能。最后，课程还涉及项目需求分析、架构设计、电影数据导入Elasticsearch、搭建电影搜索服务等内容，并提供了Elastic认证介绍、考点梳理以及集群数据备份等相关知识。
