人脸识别教程全解析：从理论到实战，含源码课件

①基础理论篇：

* 人脸识别概述与发展历程
* 传统识别方法流程详解
* 特征提取与分类器原理

②深度学习实战：

* 卷积神经网络基础
* 主流网络结构解析，如REsNet、VGG等
* 损失函数优化技巧，包括MargIn-Softmax等
* 度量学习方法实践

③工程实践篇：

* 数据处理与环境配置
* 模型压缩技术
* 长尾分布问题解决方案
* 完整系统搭建指南

特色内容：

* 早期深度学习算法解析
* 噪声数据处理方法
* 测试协议与评估标准
* 实战项目源码与课件。

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