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00-Hadoop导学.mp4
课程内容大纲与学习目标.mp4
数据分析与企业数据分析方向.mp4
数据分析基本流程步骤.mp4
大数据时代下的数据处理挑战与机遇.mp4
分布式与集群概念.mp4
LInux操作系统概述.mp4
VMwaRE虚拟机概念与安装.mp4
Centos操作系统的虚拟机导入.mp4
VMware虚拟机常规使用及快照管理.mp4
FinalShell介绍及使用指南.mp4
Linux文件系统基础知识.mp4
Linux常用操作命令的初级、中级、高级使用教程.mp4
01_大数据导论与Linux基础
课程内容大纲与学习目标.mp4
Apache Hadoop介绍、发展简史及现状.mp4
Hadoop的特性优点及国内外应用案例.mp4
Hadoop发行版本、架构变迁详解.mp4
Hadoop安装部署指南-集群组成介绍.mp4
服务器基础环境设置.mp4
安装包结构解析.mp4
配置文件的修改及同步安装包与环境变量设置.mp4
format初始化操作.mp4
集群的启停命令及Web UI页面使用.mp4
传统文件系统在大数据时代面临的挑战.mp4
分布式存储系统的核心属性及功能作用场景互动.mp4
HDFS简介、设计目标与应用场景.mp4
HDFS重要特性解读及Shell命令行解释说明.mp4
HDFS工作流程与机制-各角色职责介绍与梳理.mp4
写数据流程及pipEline、ack、副本策略详解等。
02_Apache Hadoop、HDFS核心应用解析
课程内容大纲与学习目标概述.mp4
理解分布式处理的思想及Hadoop团队的设计构思.mp4
Hadoop MaPReduce介绍、阶段划分与进程组成.mp4
Hadoop MapReduce官方示例-圆周率PI评估及WordCount单词统计.mp4
Map阶段的执行过程解读.mp4
Reduce阶段的执行过程解读.mp4
shuffle机制详解等。
Hadoop YARN的功能介绍-资源管理、任务调度avi视频教程加入其中。 介绍了YARN的架构图以及三大组件的功能，还有程序提交YARN集群交互流程等知识点。包括资源调度器scheduler和调度策略的相关内容。 了解了数据仓库的概念以及Hive软件与Hadoop的关系。模拟底层实现Hive功能设计场景。Apache Hive的架构图及各组件功能介绍等。Hive的安装部署指南包括metadata与metastore的远程模式介绍等。新老客户端的使用以及HiveServer2服务的相关内容等。包括数据库建库、切换库操作以及表建表sql语句数据类型和分隔符指定语法等内容。还提供了常见的show语法注释中文乱码解决等相关内容。同时涵盖数据仓库的主流开发语言SQL的介绍等。涵盖Apache Hive DML语句与函数的使用等内容。包括陌陌聊天数据分析案例需求分析及基于Hive数仓实现需求开发的ETL需求分析与技术支撑等内容。包括FineBI的数据可视化报表实现等内容。最后，提供了所有课程的rar压缩包资料和额外的资料链接供学员下载学习。 学员通过这一系列课程的学习，可以全面了解Hadoop生态系统的基本概念、原理、技术和应用案例，为后续的深入学习和实践打下坚实的基础。
