AI原理与实践：从基础概念到应用的全栈课程

}本课程共包含23个课时，旨在全面深入地介绍AI相关的实用技术。课程首先从基础概念出发，如AI定义、算法、模型等，帮助学生建立坚实的理论基础。随后，逐渐深入探索生成式AI、大语言模型、神经网络等核心技术原理，引领学员领略AI技术的魅力。

课程特色不仅在于理论知识的传授，更在于实践应用的结合。学员将学习到如何训练模型、编写神经网络、微调大模型等实际操作技能。此外，课程还广泛涉及AI伦理、就业影响等社会议题，以培养学员全面的AI素养。

课程目录如下：

01. 什么是AI？
02. 机器如何学习？
03. 什么是算法？
04. 什么是模型？
05. 如何训练一个模型？
06. 生成式AI简介
07. 大语言模型的运作原理
08. 推理模型概述
09. TokEn的相关概念
10. 智能体的介绍
11. 具身智能探讨
12. 对齐技术解析
13. 认知外包介绍
14. AI对就业的影响
15. 人为中心的人工智能
16. AI编程：一句话生成网页应用
17. 神经网络：AI的大脑
18. 动手编写神经网络
19. TRansformer介绍
20. 大模型的训练方法
21. 实战：微调大模型
22. AI生图的原理：扩散大模型
23. 世界模型的概念

课程下载链接将提供所有课程的相关视频和资料，方便学员进行学习。本课程适合对AI感兴趣的初学者以及希望深入了解AI技术的专业人士。