MIT少儿AI启蒙课程，全面提升学生的AI素养

本课程是一套针对青少年的人工智能启蒙教育，共包含23节精心设计的课程。每一节课都以问题导向的方式展开，从基础概念入手，逐步引导学生深入了解人工智能的核心技术原理。

课程内容涵盖了AI的基础知识，如什么是AI、算法、模型等，同时也涉及到了生成式AI、大语言模型、神经网络等前沿技术。除了理论知识的学习，本课程还注重实践环节，学生可以通过训练模型、编写神经网络、微调大模型等操作，亲手体验AI技术的魅力。

此外，课程还探讨了AI伦理、就业影响等社会议题，帮助学生全面了解AI对现代社会的影响，培养学生的批判性思考和全面发展的AI素养。

课程目录：

① 什么是AI？
② 机器是如何学习的？
③ 什么是算法？
④ 什么是模型？
⑤ 如何训练一个模型？
⑥ 生成式AI介绍
⑦ 大语言模型的运作原理
⑧ 什么是推理模型？
⑨ 什么是TokEn？
⑩ 什么是智能体？
⑪ 具身智能的概念
⑫ 对齐技术的原理
⑬ 认知外包的解析
⑭ AI对就业的影响
⑮ 以人为中心的人工智能探讨
⑯ AI编程实践：一句话生成网页应用
⑰ 神经网络：AI的大脑解析
⑰ 动手编写神经网络的操作实践
⑱ 什么是TRansformer？
⑲ 大模型的训练过程
⑳ 实战：微调大模型的技巧
㉛ AI生图的原理——扩散大模型解析
㉜ 世界模型的概述。