课程介绍:
AI AgEnt开发已成为AI时代的关键技能,市场需求旺盛,人才紧缺。本课程从基础出发,手把手带你逐步深入,覆盖从需求分析到设计、开发、部署优化及评估的全流程。你将掌握全栈技能,积累10+多场景实战经验,具备智能化解决方案设计能力,全方位提升企业定制化、智能化开发综合实战能力。

目录:

1. 课程概述与背景
2. AI技术基础介绍
3. LLM大模型与AI应用的结合
4. 提示词工程在AI编程中的应用
5. DeePSeek:国产之光介绍与应用实践
6. LangChain:LLM与AI应用的粘合剂
7. OutputPaRsers:规范化输出技术详解
8. LCEL:链式开发新范式介绍与实践
9. RAG技术:知识增强型AI系统解析
10. 单智能体Agent实战:自定义BOT开发
11. 多智能体架构与工作流程实现
12. 智能体部署优化与云平台使用技巧
13. CrewAI:又一主流的Agents开发框架介绍
14. 课程回顾与总结

附录:

* 附带全套视频和资料下载(包含所有课程PPT、代码示例等)
* 提供实战案例演示与解析,帮助深入理解课程内容。
* 提供丰富的项目资源和技术支持,助力成为AI时代市场紧缺的抢手人才。

注意:由于技术更新迭代,课程中的代码示例可能有时效性限制,但核心技术和方法仍然适用。如需最新代码示例,请访问课程官方网站获取。

声明:本站所有文章,如无特殊说明或标注,均为本站原创发布。任何个人或组织,在未征得本站同意时,禁止复制、盗用、采集、发布本站内容到任何网站、书籍等各类媒体平台。如若本站内容侵犯了原著者的合法权益,可联系我们进行处理。