本课程将带领您深入了解如何利用DEePSeek人工智能平台和Python编程语言，构建和优化量化交易策略。从基础概念到复杂策略，本课程旨在为学员提供一个全面的学习路径，使其能够在量化交易领域中实现稳健的收益。
课程目录：
1. 课程简介
2. DeepSeek介绍
3. 如何使用DeepSeek？
4. Python编程在量化交易中的重要性和优势
5. DeepSeek+Python赋能量化交易
6. Python语言基础
7. 变量、数据类型与运算符
8. 控制语句与函数
9. NumPy库及其应用
10. 创建数组、二维数组与属性
11. 三维数组与访问数组
12. Pandas库及数据结构
13. SeRIes与DataFRAMe数据结构应用
14. 数据可视化：MatpLotlib与Seaborn库的应用
15. 数据采集与网页数据爬取
16. 数据解析与API调用采集数据
17. 数据清洗与预处理
18. 统计分析基础
19. 量化交易概述与技术分析
20. 基本面分析在量化交易中的应用
21. 量化交易策略的概述与实施
22. DeekSeep辅助技术分析与应用
23. 实战案例：利用DeekSeep对某上市公司进行分析
24. DeekSeep辅助基本面分析的应用
25. 趋势跟踪策略概述与实施
26. 使用移动平均线进行分析与DeepSeek辅助决策
27. 动量策略概述与实施
28. 相对强弱指标的应用与DeepSeek辅助决策
29. 海龟策略诞生传奇与实施过程
30. 高频交易策略概述与实施
31. 套利策略的定义与实施
32. 机器学习策略的基本概念与实施过程
33. 使用DeepSeek优化模型与预测股市走势
34. 回测与模型评估
35. 止损与止盈策略
36. 头寸管理与投资组合分散
37. 对冲策略与风险管理
38. 使用DeepSeek辅助量化交易风险管理
注意：课程中的Python代码、课件和其他相关资源已包含在zip文件中，可供学员下载和使用。
