MIT少儿AI启蒙课程，全面培养AI素养

本课程是一套针对青少年的人工智能启蒙课程，共包含23节精心设计的课程。课程从基础概念出发，逐步引导学生了解人工智能（AI）的核心技术原理，包括生成式AI、大语言模型、神经网络等。

课程内容不仅涵盖理论知识，还注重实践应用。学生可以通过课程学习如何训练模型、编写神经网络、微调大模型等实际操作，加深对AI技术的理解和掌握。

此外，本课程还涵盖了AI伦理、就业影响等社会议题，旨在培养学生的全面AI素养。通过课程学习，学生不仅可以了解AI技术的前沿动态，还能培养对AI社会的责任感和使命感。

课程目录如下：

①第一节课：什么是AI？
②第二节课：机器是怎么学习的？
③第三节课：什么是算法？
④第四节课：什么是模型？
⑤第五节课：训练一个模型
⑥第六节课：什么是生成式AI
⑦第七节课：大语言模型的运作原理
⑧第八节课：什么是推理模型？
⑨第九节课：什么是TokEn？
⑩第十节课：什么是智能体？
⑪第十一节课：什么是具身智能？
⑫第十二节课：什么是对齐技术？
⑬第十三节课：什么是认知外包？
⑭第十四节课：AI会让人们失业吗？
⑮第十五节课：以人为中心的人工智能
⑯第十六节课：AI编程一句话生成网页应用
⑰第十七节课：神经网络——AI的大脑
⑱第十八节课：动手编写神经网络
⑲第十九节课：什么是TRansformer？
⑳第二十节课：大模型是怎么训练出来的？
㉛第二十一节课：实战：微调大模型
㉜第二十二节课：AI生图的原理——扩散大模型
㉝第二十三节课：什么是世界模型？}