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本课程将深入探讨金融领域大模型的实战应用。以下是课程内容的详细列表：
1. AI对话革命：探索大语言模型的历史和现状。
2. 智能金融如何助力客户体验升级。
3. 大模型在资产管理中的引领作用。
4. 大模型智慧风控的实践应用。
5. 深入了解大模型的基础结构。
6. FinGPT的本地化部署指南。
7. 如何使用PRompt实现你的愿望：大模型的交互式应用。
8. RAG金融知识库的构建与管理。
9. 利用小改变撬动大模型：LoRA微调技术解析。
10. 不改模型只改提示：P-Tuning微调的新思路。
11. 大模型的性能评估与优化。
12. 金融AI的智能与风险平衡：成本、合规与伦理的考量。
通过本课程的学习，学员将全面了解和掌握金融领域大模型的应用和实践，为未来的金融领域工作提供有力的支持。
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