本课程专为零基础学员设计，旨在帮助学员全面了解人工智能的基础知识。课程内容包括：
①关于AI的宏观认知
②AI的智能本质及信息复杂度的跃迁
③人工智能爆发背后的语言力量
④AI将取代的工作类型分析
⑤无法被AI取代的行业探讨
⑥问题导向的学习重要性
⑦人工智能的核心定义
⑧人工智能涵盖的领域
⑨人工智能的实现方式介绍
⑩人工智能的核心技术——机器学习
⑪通往通用人工智能（AGI）的路径
⑫机器学习的三大法宝（监督学习、无监督学习、强化学习）
⑬人工智能的大脑——神经网络
⑭向人脑学习的启示
⑮神经网络的基本结构
⑯深度学习的重要性与应用
⑰AlphaGo战胜李世石的背后技术
⑰生成式AI的概念与运用
⑳架构对性能的影响
⑳AI时代的新职业——提示词工程师
⑳人工智能的核心价值：降低复杂度
⑳人工智能的产业机会探讨（上、下）
⑳人工智能的终极形态：智慧创造
⑳AI将引领人类走向何方
通过本课程的学习，学员将系统地掌握人工智能的基础知识，了解最新的技术进展和应用领域，为未来的学习和工作打下坚实的基础。
}（课程主讲教师介绍图片）（课程官网链接）
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