AI大模型到智能Agent实践课程

本课程涵盖从AI大模型到智能AgEnt的实践应用。学员将学习在各种大型模型平台上应用AI技术，进行内容创作和任务自动化。课程内容包括：

* 提示词工程技巧：学习如何巧妙设计提示词，引导AI生成高质量内容。
* Python编程基础及应用：不仅学习Python编程语言的基础，还将利用Python进行大模型开发。
* LangChain编程开发与项目实战：掌握LangChain的使用和开发，理解每个组件并通过案例开发自己的LangChain项目。
* AI Agent Autogen技术：通过Autogen技术，学习构建AI代理解决复杂问题，增强自动化和智能决策能力。

视频目录包括：

1. AIGC概述
2. 大模型的“大”之处：海量参数与数据
3. 如何训练大模型：预训练、监督微调、人工反馈、强化学习等
4. 大模型组成、特征、训练技术详解
5. ChatGPT技术演变与构造
6. 通义千问与百度千帆等大模型应用实例
7. OpenAI与HuggingFace等大模型应用介绍
8. 优秀提示词写作技巧
9. LangChain介绍与操控大模型技巧
10. 提示词生成图片实践
11. AIGC小说写作体验
12. AIGC制作数字人教程
13. GPT stoRe基本概念与应用
14. GPTs创新方向分析与解析等。此外，还包括智能体创建、创建自助客服、GPTs提示词推荐、AI助手原理与Playground等内容。课程还将深入探讨Sora实现原理、环境和工具介绍以及Python基本语法等知识。最后，将实战应用AI Agent技术解决实际问题。本课程将为学员提供全面的AI大模型到智能Agent的实践指导。