Python爬虫与文本数据分析课程大纲及素材下载

本课程涵盖了Python网络爬虫与文本数据分析的全方位内容，包括课程介绍、环境配置、Python基本语法、高级语法、网络爬虫原理、网络爬虫实战、初识文本分析以及文本分析与机器学习等多个方面。以下是详细的课程大纲：

一、课程介绍
包含课程知识点分布情况，帮助学员了解课程内容架构和要点。

二、环境配置
分为Mac环境配置、WIndows环境配置以及pip安装问题解决办法等部分，帮助学员顺利搭建Python学习环境。

三、Python基本语法
介绍Python的基本语法，包括字符串、列表、元组、字典、集合以及条件语句和循环语句等。

四、Python高级语法
涵盖切片、列表推导式、函数、csv文件存储库、os文件路径操作库、RE正则表达式库等内容，以及python初学者常见错误解析。

五、网络爬虫原理
介绍静态网站爬虫的基本原理，包括理解访问与请求、寻找网址规律、使用Requests访问库以及pyquery网页解析定位库等。

六、网络爬虫实战
通过实战案例，如天涯论坛、大众点评、Boss直聘等静态网站的爬虫，以及动态网站如百度企业信用、京东评论、B站弹幕和评论的爬虫，教授网络爬虫的应用技巧。

七、初识文本分析
介绍如何从不同格式的文件中读取数据，以及jieba分词、词频统计与可视化、情感分析等内容。

八、文本分析与机器学习
涵盖机器学习概论、用机器学习做文本分析的步骤、机器学习库Scikit-learn、文本特征工程、在线评论情感分类、Kmeans聚类算法、文本相似度计算、LDA话题模型以及文本分析在经济管理研究中的应用案例等内容。

此外，课程还提供了丰富的素材下载，包括各章节的mp4视频文件以及Python爬虫与文本分析.zip等资源，方便学员学习。