AI编程认知之旅：AI大模型全栈解析

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我拥有超过17年的行业信息化经验，曾在京东集团担任云计算架构师，现担任腾讯云大数据、人工智能解决方案架构师及数字化转型专家。我的主要工作包括设计和实施能源行业与政府单位的大数据和人工智能方案，并助力多家央企进行数字化转型。

在AI大模型全栈系列课程的第四部分，我将深入解析从编程角度如何认知AI。结合我丰富的机器学习与大模型实施经历及软件开发能力，这门课程旨在帮助程序员通过实际操作了解如何运用AI，以提高工作效率并深化对人工智能技术的理解。无论您是新手还是资深开发者，都能从中获益，提升编码速度或发现更多应用场景。

以下是资源目录（共包含21个视频）：

课程简介（共两部分）
大模型概念、与传统AI的区别
大模型分类
语言大模型七大能力介绍
如何发挥AI能力的方法论分享
大模型在编程应用场景中的落地实践解析
从编程类推到其他应用场景的AI落地案例分享
国外代码助手GitHub CopiLot介绍及演示内容展示
国外代码助手GitHub Copilot Chat功能演示与解析
国外代码助手GitHub Copilot的基本原理与数据流分析
国内代码助手的功能框架概览
国内代码助手应用场景系列：辅助写代码、辅助写SQL、单元测试等案例展示
国内代码助手的代码调试和质效平台功能解析与应用场景演示
国内代码助手的代码审核功能和专属代码助手使用指南等。AI编程有效性度量方法与案例分享AI 编程的 AgEnt 应用尝试以及 Agent 落地的难题探讨AI 编程效能的决定因素与干扰因素剖析以及 AI编程的未来发展趋势预测等。