AI智能体开发实战：最新工业级项目案例详解教程

本教程涵盖了LangGraph多智能体开发框架与GraphRAG知识图谱方案，通过系统学习和实战演练，旨在全面提升AI大模型工程师的项目设计与落地能力。从基础理论出发，深入探讨关键技术和实践案例。

核心内容如下：

• LangGraph多智能体开发框架：介绍如何使用该框架进行复杂系统的构建。
• GraphRAG知识图谱方案：讲解如何利用知识图谱技术优化数据处理和信息检索流程。
• AI大模型设计与实现：深入剖析大模型的架构原理，包括模型训练、部署以及性能优化。

技术深度分析：

• LangGraph多智能体开发框架：支持多种编程语言，如Python和Java，集成先进的消息传递机制，确保各智能体之间的高效通信，提供丰富的API接口，简化复杂的系统交互逻辑。
• GraphRAG知识图谱方案：基于Neo4j等主流图形数据库技术构建知识库，应用机器学习算法进行上下文推理和实体识别，实现动态更新机制以适应不断变化的信息需求。

案例演练与实践：

课程中将通过多个真实案例来演示如何利用LangGraph框架以及GraphRAG方案在实际项目中的应用。学员将在老师的指导下完成一系列任务，从理论到实践逐步掌握技术要点。

通过本课程的学习，学员不仅能了解和掌握最新的人工智能大模型开发方法和技术，还能提升自己的项目设计、实施及优化能力。适合希望深入理解多智能体系统与知识图谱技术的AI工程师。

资源目录：

详细列出了课程中所有的视频和文档资料，包括各个章节的主题和对应的文件名称。

课程资料：

列出了课程中提供的所有资料，包括课件、操作文档、代码示例等。