① 数据的重要性及大数据时代的到来
数据和石油一样,一直存在并被我们所利用。随着数据采集、记录手段的多样化和廉价化,以及数据挖掘技术的强大,数据的作用日益凸显。我们即将进入一个新的大数据时代。

② 大数据的定义与特性
讲座中,涂子沛详细解读了大数据的定义,并强调了数据叠加可引发爆炸效果,展示了大数据的强大潜力。此外,他还提到了大数据如何帮助机器代替人工,提高效率,并减少腐败现象。

③ 阿里巴巴的业务数据与数据业务
涂子沛以阿里巴巴为例,介绍了其在电商、数字娱乐、导航、移动互联网服务等领域的数据应用。他强调了构建大数据仓库的重要性,并详细阐述了业务调研、需求调研在数据仓库建设中的关键作用。

④ 数据域的划分与架构设计
涂子沛讲解了数据域划分的方法,以及如何在进行充分的业务调研和需求调研后构建总线矩阵。他还介绍了数据域抽象提炼的重要性,以及如何保障整个体系生命力的方法。

⑤ 规范的制定与模型设计
涂子沛强调了规范定义主要定义指标体系的重要性,包括原子指标、修饰词、时间周期和派生指标。他还简要介绍了模型设计的内容,包括维度及属性的规范定义,维表、明细事实表和汇总事实表的模型设计。

⑥ 讲师介绍
涂子沛,前阿里巴巴副总裁,拥有丰富的数据应用和管理经验。他曾在武警部队和政府部门工作,并赴美深造,拥有丰富的职业生涯和深厚的学术背景。涂子沛曾为多个报刊网站撰写专栏,并着有《大数据》、《数据之巅》等作品。

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