本课程将带您深入了解人工智能在电商图像生成领域的应用，从零基础开始，一步步掌握AI绘图的核心技能。以下是课程目录：
课程介绍及AI赋能电商图像课程概览（第1节）
如何安装Stable Diffusion webUI并快速上手（第2节）
认识Stable Diffusion webui界面及版本更新（第3节）
如何书写AI绘图提示词并轻松应对英文挑战（第5节）
SD提示词自动翻译插件的使用（第6节）
Stable Diffusion参数详解及调整（第8节）
如何利用随机种子数优化生成效果（第9节）
电商图像局部重绘技巧及蒙版应用（第10-13节）
面部修复插件ADetaileR的安装与使用（第14节）
连衣裙假人模特图转真人案例解析（第15节）
使用ControlNet固定和调整模特姿态技巧（第16-17节）
前期人台模特图拍摄注意事项与真实经验分享（第18节）
电商图更换模特的两种方法（第19节）
利用IPA实现一致性多姿势模特生成（第20节）
电商图背景融合方案及IPA融合背景案例解析（第21-22节）
衣服图如何上身模特的案例演示（第23-25节）
利用AI绘图工具生成首饰类电商图的简介与技巧（第26节）
Stable Diffusion图生图与文生图方式生成饰品类AI模特（第27-28节）
使用SControlNet控制姿态生成饰品类AI模特（第29节）
局部重绘修复AI模特图的技巧（第30节）
AI绘图：如何给AI模特佩戴耳饰（第31节）
如何利用AI绘画工具为商品融合背景（第32节）
用AI绘图生成风格一致的电商套图的方法（第33节）
AI绘图手部修复技巧：局部重绘结合ControlNet修手（第34节）
配合PS进行AI绘图手部修复（第35节）
图片AI放大：后期处理方式与Ultimate SD Upscale插件应用（第36-38节）
如何训练自己的Lora模型并准备训练图集（第39节）
眼镜品类AI模特制作演示（第40节）
帽子品类AI模特制作演示（第41节）。
